Détection intelligente de fuites d’eau
Mon mémoire d’ingénieur : un capteur de vibrations à bas coût sur la canalisation, une liaison LoRaWAN et un réseau de neurones qui reconnaît la signature d’une fuite.
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Une API qui extrait les informations d’une carte d’identité et vérifie le visage de son porteur, utilisée par HE Systems dans l’un de ses projets.
Prestation réalisée pour HE Systems, qui a intégré cette API à l’un de ses projets.
L’API reçoit la photo d’une pièce d’identité, en extrait le texte par reconnaissance optique de caractères et compare le visage du document à celui de son porteur.
La détection des visages s’appuie sur YOLOv8, la comparaison sur la bibliothèque face_recognition, et un modèle génératif de Google analyse le document. L’API est documentée avec Swagger.
| Caractéristique | Valeur |
|---|---|
| API | Django REST Framework, documentation Swagger |
| Visages | YOLOv8 (ultralytics), face_recognition |
| Documents | Pillow, PyMuPDF, Google Generative AI |
Mon mémoire d’ingénieur : un capteur de vibrations à bas coût sur la canalisation, une liaison LoRaWAN et un réseau de neurones qui reconnaît la signature d’une fuite.
Projet dirigé comme chef de projet : site de commande en ligne et plateforme d’administration d’une enseigne de restauration rapide, livrés en 40 jours par une équipe de quatre.
Idée classée première au hackathon d’IndabaX Benin 2026 : traduire les bulletins météo et agricoles en fon, bariba ou dendi et les diffuser en audio.
Disponible pour de nouvelles missions. Actuellement au Ghana, je travaille à distance.